Kategori Arşivi : geri yayılım

Yapay Sinir Ağları Yapay zekanın en geniş konularından biridir. Elimden geldiğince bu konuyla ilgili tüm bildiklerimi sizinle paylaşmaya çalışacağım. Yapay sinir ağları; insan beyninin öğrenme,eskiye bilgiye dayalı tahmin etme, eksik bilgiyi tamamlama gibi yeteneklerini makinelere kazandırmayı amaçlar. Birçok işlem ünitesinden oluşur. Processing elements, units,neuron. İşaret tanıma, el yazısı gibi farklı …

Örnek:  Öncelikli ağırlıklara rasgele değerler veririz. Wb,3=-0,01         Wb,4=-0,01        Wb,5=-0,01 W1,3=0,01          W1,4=-0,01         W1,5=0,02             → Ağırlıklarımız W2,3=-0,02        W2,4=0,01         W2,5=0,03 W3,6=0,01          W4,6=0,03         W5,6=-0,02 1. Adım Bias=1   X1=0    X2=0    Y=1    (Tablodan) İlk olarak   …